Questo sito utilizza cookie tecnici, analytics e di terze parti.
Proseguendo nella navigazione accetti l'utilizzo dei cookie.

Preferenze cookies
Cerca

UOC Analytics and Operations Research

Descrizione

Direttore: Ing. Paolo Tubertini, Ph.D. 

La struttura garantisce un supporto qualificato alla Direzione Aziendale nella definizione delle linee di azione strategiche, oltre che alle attività di ricerca scientifica, con particolare focus alla progettazione dei sistemi di messa in disponibilità dei dati e all’ottimizzazione della pianificazione dei processi aziendali applicando al contesto aziendale metodi e tecniche caratteristiche della Data Analytics, della Data Science e dell’Operations Research e implementando modelli quantitativi per analisi multi-scenario e per l’ottimizzazione dei processi produttivi.

La struttura governa altresì l’aggiornamento e l’implementazione dell’infrastruttura dei sistemi informativi aziendali e delle relative piattaforme dati, al fine di garantire la gestione, oltre la immediata e diffusa disponibilità di dati ed elaborazioni descrittive dei processi clinici, utili per l’analisi in ambito assistenziale e per fini di ricerca.  

Principali funzioni

  • individua le aree di fabbisogno rispetto al flusso e all’elaborazione del dato, governa i processi di definizione e implementazione di metodi, modelli e algoritmi secondo i paradigmi di Data Science, Decision Science e Operations Research, a supporto dei processi di pianificazione e programmazione dei piani di produzione e utilizzo degli asset produttivi dei progetti di miglioramento ed ottimizzazione dei processi sanitari e amministrativi;
  • coordina le attività di analisi dei fabbisogni informativi per esigenze di natura organizzativa, clinica, assistenziale e amministrativa a fini di ricerca e di supporto alla gestione aziendale;
  • governa lo sviluppo di un framework di analisi dei processi e relativi indicatori di performance in grado di rappresentare dinamicamente i processi di interesse in modo chiaro ed efficace, consentendo di individuare i margini di miglioramento, confrontare le performance, intercettare le best practices, i flussi di mobilità e comprendere i fattori che possono rendere più efficienti specifici processi;
  • supervisiona le attività di installazione di nuovi applicativi in termini di coerenza con le direttrici di sviluppo organizzativo e le finalità di programmazione, controllo e monitoraggio oltre che di ritorno informativo definite dalla Direzione Strategica Aziendale;
  • presidia la traduzione in termini di specifiche funzionali dei fabbisogni informativi aziendali in stretta relazione con le strutture di Ingegneria Clinica e ICT in all’interno dei vari applicativi presenti o in fase di acquisizione e individua le soluzioni tecnologiche che consentono di migliorare l’efficienza e l’efficacia degli applicativi ai fini dei fabbisogni informativi e correlati flussi;
  • coordina la progettazione di una base dati relazionale strutturata, adeguata alle necessità di supporto alle attività di ricerca e di analisi e miglioramento dei processi in stretta relazione con la struttura Information and Communications Technology in termini di gestione degli aspetti sistemistici e delle dotazioni tecnologiche conseguenti;
  • garantisce il processo di invio e controllo qualità dei flussi informativi istituzionali in carico alla Unità Operativa;
  • presidia i progetti di sviluppo a livello metropolitano/regionale/nazionale di basi di dati integrate a supporto delle attività di ricerca e adeguamento rispetto a ecosistema European Health Data Space (EHDS);
  • supporta la realizzazione dei progetti di riorganizzazione aziendali e interaziendali mediante lo svolgimento di una funzione di analisi dei processi e sviluppo di sistemi di monitoraggio quantitativo delle performance;
  • supporta la Direzione Scientifica nella progettazione e realizzazione di piattaforme dati, analitiche e applicativi orientata alla ricerca ed alla produzione scientifica. 

ORGANIZZAZIONE INTERNA  

La S.C. Analytics & Operations Research si colloca all’interno del Dipartimento delle tecnologie e dell’informazione e si avvale di figure e tecniche per l’attuazione delle proprie attività. La struttura risulta trasversale rispetto ai dipartimenti aziendali sanitari e alle Unità Operative tecniche e amministrative con i quali collabora alla realizzazione e al monitoraggio delle progettualità. 

La UOC Analytics and Operations Research è composta da:

Area di R&D della UO dedicata allo sviluppo di tecniche/tecnologie avanzate. Si costituisce di tre filiere di attività di seguito elencate:

  • Operations Research & Decision Science con focus sullo sviluppo di modelli e algoritmi di ottimizzazione combinatoria e simulazione numerica orientati al supporto organizzativo 
  • Artificial Intelligence con focus sullo sviluppo di modelli applicati in ambito organizzativo, assistenziale e clinico
  • Technology & Data platform con focus su:
    • Studio, identificazione, implementazione e continuo aggiornamento nel contesto aziendale delle moderne tecnologie per la gestione delle architetture dati per gestione integrata di dati per ricerca e per monitoraggio, pianificazione e controllo 
    • Studio, identificazione, implementazione e continuo aggiornamento nel contesto aziendale delle moderne tecnologie per lo sviluppo di dashboard e sistemi di business intelligence adatti alla messa in disponibilità di dati di natura eterogenea:
      • Report statici
      • Report dinamici
      • Output modelli analitica predittiva
      • Output modelli analitica prescrittiva  

Le professionalità coinvolte sono Data Architect, Data Engineer, Data Scientist Operations Researcher. 

Area della UOC dedicata al presidio ella Business Intelligence aziendale e al supporto ai processi di introduzione e sviluppo applicativi informatici aziendali. Si costituisce di due filiere di attività di seguito elencate:  

  • Business Intelligence con focus sul governo dello sviluppo di un sistema di report/cruscotti su piattaforma BI aziendale utilizzando le tecnologie identificate dalla SS Data Science & Data Platform 
  • Coordinamento attività implementazione applicativi con focus sul governo sviluppo sistemi informativi aziendali in coerenza con i fabbisogni di monitoraggio di processo, clinico, assistenziale e di ricerca in collaborazione con Servizi ICT, Ingegneria Clinica. 

 Le professionalità coinvolte sono Data Analyst, Operations Researcher. 

Area della UOC dedicata al presidio di ritorno informativo istituzionale e gestione dei debiti informativi ministeriali e regionali. Obiettivo della articolazione organizzativa è la gestione della rendicontazione istituzionale e l’invio dei flussi informativi in carico alla UOC. In carico all’area sono inoltre le attività di monitoraggio correttezza invio flusso e gestione scarti, oltre che lo sviluppo di un sistema di reporting per il monitoraggio correttezza flusso informativo utilizzando le tecnologie identificate dalla SS Data Science & Data Platform. 

Le professionalità coinvolte sono Data Analyst e referenti flussi informativi. 

Ultimo aggiornamento: 03 Giugno 2026 alle 09:18

Back to top